3 strane otvorene pakete

Otkriće za automatizaciju za tanku ambalažu

➯Upakovanje:

➯Sljedeći članak:

Premium / Slim / Dugoformatska ambalaža

➯Uređaj za proizvodnju proizvoda

Visoka konzistencija izgleda, čista i čista rubova

➯U skladu s člankom 3. stavkom 2.

 

1. za Industrijska pozadina i trendovi: Proizvodnja ulazi u fazu energetski ograničenog industrijskog restrukturiranja

Globalna proizvodna industrija prolazi kroz strukturalne promjene u svojoj konkurentnoj logici. U skladu s tim, u skladu s člankom 2. stavkom 3. europska komisija za energetsku učinkovitost i održivost

Ova transformacija je potaknuta tri preklapanja pritiska:

1.1 Strukturni rast troškova energije

Tijekom protekle desetljeća troškovi struje, rada i logistike nastavili su rasti, značajno mijenjajući strukturu troškova po jedinici proizvodnje u proizvodnji. U proizvodnji visoke preciznosti potrošnja energije postaje sve važnija promjena koja je u odnosu na troškove materijala.

1.2 ESG i ugljični propisi ulaze u fazu provedbe

ESG (Environmental, Social, and Governance) i propisi o emisijama ugljika neprestano se jačaju. U velikim industrijskim gospodarstvima Europe, Amerike i Azije upravljanje ugljikom se promijenilo s "obaveze izvješćivanja" na "operativno ograničenje". U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

1.3 Tradicionalna optimizacija učinkovitosti ulazi u smanjenje prinosa

Mnogi proizvodni sustavi već su završili prvu fazu automatizacije. Oslanjanje isključivo na nadogradnju opreme ili lokalno poboljšanje učinkovitosti više ne može donijeti značajne marginalne dobitke.

2.Sredstvo industrije: Zašto su duhan i visoko-kvalitetna ambalaža reprezentativni

U proizvodnim sektorima, pakiranje duhana i pakiranje za potrošače visoke klase predstavljaju tipičan primjer izrađenih proizvodnih sustava visoke složenosti, koji se karakteriziraju:

• Procesni kontinuirani proizvodni tokovi

(štampa rezanje oblikovanje inspekcija pakiranje logistika)

· Visoka preciznost i strogi zahtjevi za dosljednost

· Okruženja klastera opreme visoke gustoće

• Modeli proizvodnje s više SKU-ova, manjim serijama i prelaskom na visoku frekvenciju

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

(1) Kompleksna struktura potrošnje energije

Potrošnja energije ne proizlazi samo iz rada stroja, već i iz koordinacije logistike, vremena čekanja i gubitaka prilikom prelaska.

(2) Visoka volatilnost sustava

Ritim proizvodnje, ritam logistike i fluktuacije kvalitete vrlo su povezani.

(3) Optimizacija se mijenja s nive opreme na nive sustava

Optimizacija jedne strojeve nudi ograničeno poboljšanje, dok koordinacija sustava postaje glavni izvor povećanja učinkovitosti.

Stoga: Proizvodnja ambalaže za duhan se kreće s faze optimizacije učinkovitosti opreme na fazu optimizacije energije na razini sustava. AI se također mijenja s pomoćnog alata na sustav za donošenje odluka o optimizaciji energije.

3. Slijedi sljedeće: Tehnički mehanizmi: Kako automatizacija i umjetna inteligencija preoblikuju strukture potrošnje energije

3.1 Smanjenje potrošnje energije u neaktivnoj opremi

U tradicionalnim proizvodnim sustavima, uobičajeni problemi uključuju prazno radno vrijeme strojeva, čekanje ljudi i neujednačeno rasporedivanje koje dovodi do neslaganja u proizvodnim ritmovima. Ovi problemi su u osnovi uzrokovani desinhronizacijom sustava, što rezultira značajnim skrivenim otpadom energije.

Automatizacijom postaje moguće postići:

·Standardizacija proizvodnje i vremena

·Inteligentno pokretanje/ustajanje opreme

·Bilanciranje opterećenja i dinamičko raspodjeljivanje na proizvodnim linijama

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EZ) br.

Prelazak s "mašina koje kontrolira čovjek" na "ritual sustava koji kontroliraju podaci" ključni je put za smanjenje potrošnje energije.

3.2 Pametni logistički sustavi: dugo podcijenjeni modul za optimizaciju energije

 

U industrijskim energetskim strukturama, logistika tvornica, skladištenje i vanjski prijevoz često se ne smatraju glavnim potrošačima energije. Međutim, u složenim proizvodnim sustavima, oni čine značajan dio skrivene potrošnje energije.

U tradicionalnim modelima protok materijala u velikoj mjeri ovisi o ručnom rukovanju i viljušnim kamionima, što obično dovodi do ponavljajućih ruta, dugih vremena čekanja i zagušenja, neefikasnog rasporeda, niske upotrebe skladišnog prostora i odvajanja između logistike i proizvodnog ritma U skladu s člankom 3. stavkom 1.

(1) Nadogradnja intralogistike

Uvođenjem AGV-a (Automatizirana vođena vozila) i inteligentnih sustava za raspored, poduzeća mogu koristiti algoritme umjetne inteligencije za ostvarivanje optimizacije putanja u stvarnom vremenu, dinamičkog rasporeda više zadataka te automatizirane utovarnice/izlaženje materijala i koordinacije među Logistika i proizvodnja mogu raditi u sinhronizaciji, značajno poboljšavajući stabilnost i učinkovitost sustava.

 

 

 

(2) Pametni automatizirani sustavi za pohranu i preuzimanje podataka (AS/RS)

S pomoću vertikalnih sustava skladištenja i automatiziranih sustava za vraćanje može se postići veća gustoća i učinkovitije korištenje svemirskih resursa. To smanjuje udaljenost prijevoza, smanjuje ovisnost o ručnom planiranju i dodatno poboljšava učinkovitost protoka materijala.

 

(3) Logistika u inozemstvu (TMS sustavi)

Kroz sustave upravljanja prijevozom (TMS) na temelju umjetne inteligencije može se postići dinamičko planiranje ruta na temelju prometnih uvjeta i prioriteta zadataka, zajedno s inteligentnom raspodjelom zadataka i otkrivanjem anomalija u stvarnom vremenu i ispravkom rasporeda. To proširuje inteligentne logističke mogućnosti na razini lanca opskrbe.

 

Opći rezultati uključuju:

·značajno smanjenje potrošnje energije od nepotrebnog prijevoza

·Niski troškovi energije od kamiona i ručnog rukovanja

·Poboljšanje kontinuiteta i koordinacije unutarnjih i vanjskih logističkih sustava

·Maksimalno iskorištavanje prostornih resursa

3.3 Poboljšanje prinosa: skrivena ali vrlo važna promjena za optimizaciju energije

U proizvodnim sustavima, defektni proizvodi u osnovi predstavljaju gubitak energije koja je već potrošena, uključujući struju, sirovine, radnu snagu i troškove vremena.

Stoga je poboljšanje prinosa proizvodnje ključni put za smanjenje potrošnje energije po jedinici proizvodnje.

S pomoću sustava za praćenje SOP-a i šestostrane inspekcije na temelju umjetne inteligencije postat će moguće postići:

·Vizualna inspekcija iz više uglova i precizne vizualne kontrole na mikronovoj razini s uklanjanjem mana

·Pokaz o postupku i praćenje usklađenosti s SOP-om uz upozorenja u stvarnom vremenu

·Povratna informacija o kvaliteti u stvarnom vremenu integrirana s sustavima MES-a

U kombinaciji, ovi sustavi znatno smanjuju stopu preobrada i stopu otpada, čime se poboljšava energetska učinkovitost po jedinici proizvodnje i smanjuje ukupni otpad energije.

3.4 Integracija sustava s AI + MES + energetskim sustavima: faza inteligentne optimizacije u stvarnom vremenu

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

 

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

·Skupljanje energetskih podataka u stvarnom vremenu na razini opreme

·Dinamsko praćenje potrošnje električne energije, vode i plina

• Modelacija krivulje potrošnje energije i prediktivna analiza mobilnim operacijama

• Predviđanje održavanja kako bi se smanjili gubitci od zastoja

· Optimizacija energetski osviještenog planiranja proizvodnje

U skladu s člankom 3. stavkom 1. ovog članka, energetsko upravljanje se mijenja s "izvještavanja nakon događaja" na "nadzor i optimizaciju u stvarnom vremenu".

3.5 Kružno gospodarstvo: optimizacija pakiranja u zatvorenoj vezi

Osim optimizacije proizvodnje i logistike, recikliranje pakiranja kartona postaje važna komponenta održive proizvodnje.

U industriji pakiranja tehnologije sortiranja i recikliranja kartona omogućuju ponovno korištenje kartona za sekundarnu logistiku ili unutarnji promet, produžavajući životni ciklus materijala, smanjujući potrošnju sirovina i smanjujući potrošnju energije u obradi otpada.

Ovaj model proširuje održivost od faze proizvodnje do upravljanja cjelokupnim životnim ciklusom materijala.

Industrijski slučaj: Isporuka projekta Sinotecho za proizvodnju pametnog sustava za pakiranje duhana

 

4.1 Informacije o projektu

Naziv projekta: Saradnja Sinotecha i CHUNGHWA-e Kina Tiskarstvo duhana  Tvrtka

 

Vreme isporuke: Odluka Komisije (EU) 2015/1046

 

 

 

Lokacija: Šangajska tvrtka za tiskanje duhana (Kina Tobacco)

Vrsta projekta: Ugradnja pametnih tvornica u proizvodnji ambalaže za duhan

 

 

Razina zrelosti pametne proizvodnje: RAZINA 3

 

 

Ukupne performanse:

Projekt je kroz automatizaciju i integraciju sustava s umjetnom inteligencijom postigao:

·Povećanje proizvodnih kapaciteta (~ 1,1x)

·Smanjenje radne snage (~ 40%)

·Smanjenje stope nedostatka (~ 50%)

·Udaljenje od 1. do 2.

·Smanjenje potrošnje energije na jedinicu proizvodnje (~12~15%)

 

4.2 Rezultati nadogradnje sustava

a. Optimizacija proizvodne linije

Standardizacija ritma proizvodnje, inteligentno upravljanje početkom/ustavom i optimizacija uravnoteženja opterećenja na svim proizvodnim linijama.

b. Rezultati nadogradnje pametnog logističkog sustava

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. Omogućuje fleksibilno utovarenje/izlaženje u svim scenarijima, inteligentno paletiranje, prilagođene mobilne AGV-ove za tiskanje i pakiranje te integrisane pametne skladišne sustave.

To osigurava duboku koordinaciju između proizvodnje i logistike:

·Automatski i učinkovit protok materijala između proizvodnih linija i skladišta

·U skladu s člankom 21. stavkom 1.

 

·Sljedeći članak

Rezultati uključuju:

·Smanjenje troškova rada (~ 60%)

·Smanjenje troškova zaliha (~ 32%)

·U skladu s člankom 6. stavkom 2.

·U skladu s člankom 3. stavkom 2.

 

c. Rezultati sustava vizualne inspekcije AI

 

Upotreba industrijskih kamera visoke rezolucije, višesuglajnog osvjetljenja i algoritama za viziju AI-a zasnovanih na dubokom učenju za postizanje potpune inspekcije procesa, automatizirane kontrole i povratne informacije o podacima u stvarnom vremenu:

·U slučaju da je primjena ovog standarda uobičajena, to se može učiniti na temelju sljedećih kriterija:

·U skladu s člankom 4. stavkom 1.

·U skladu s člankom 4. stavkom 2.

Konačni rezultati:

·Stopa prinosa povećana na 99%+

·Smanjenje gubitka kvalitete za ≥ 30%

·Povećana dosljednost proizvoda

 

 

d. vrijednost nadogradnje sustava upravljanja energijom

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

·U slučaju da je to moguće, potrebno je osigurati da se u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) i (b) Uredbe (EU) br. 528/2012 ne dovode u pitanje uvjeti iz članka 4. stavka 2.

 

·U skladu s člankom 6. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, za uređaje za visoku energiju, koje su opremljene sustavima za mjerenje i praćenje, primjenjuje se sljedeći standard:

 

·U skladu s člankom 4. stavkom 2.

·Optimizacija povezivanja planiranja energije i proizvodnje (Sveobuhvatno nadzirati sve faze protoka energije, uključujući prijenos, skladištenje, pretvaranje i potrošnju, i usklađivati upotrebu energije s proizvodnim aktivnostima kako bi se omogućila koordinirana isporuka energije. U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, sustav može koristiti samo električne energije za proizvodnju električne energije. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 4. točkom (b) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 4. točkom (c) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 4. točkom (c) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i

·U skladu s člankom 21. stavkom 1.

 

Energijsko upravljanje se mijenja od potpornog sustava do ključne komponente donošenja odluka u proizvodnji.

 

e. Sistem za sortiranje i recikliranje kartona

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

 

 

f. U skladu s člankom 3. stavkom 1.

Na temelju Sinotecho 1+3+N+1 AI Cloud arhitekture, sustav integrira PLM, ERP, MES i WMS sustave, omogućavajući ujedinjene standarde podataka i obuku modela AI. Platforma integrira sigurnost AI-a, optimizaciju energije i upravljanje prostorom, stvarajući sigurno, zeleno i inteligentno industrijsko okruženje i izgradnju pametne tvornice niskog ugljičnog dioksida vođene vrijednošću i autonomnim donošenjem odluka .

 

- Pet. Svrha projekta

U mnogim sličnim projektima primijećen je konzistentan obrazac: najveća optimizacija energije dolazi iz koordinacije na razini sustava, a ne optimizacije pojedinačne opreme.

Kroz integrirana rješenja koja kombiniraju u skladu s člankom 3. stavkom 1. , postaje moguće učinkovito poboljšati energetsku učinkovitost i sposobnosti održivosti.

Glavne primjedbe uključuju:

·Optimizacija proizvodne linije je učinkovitija od optimizacije jedne mašine

·Optimizacija logističkog sustava doprinosi značajnom skrivenom uštedi energije

·Potpuno povezivanje podataka i optimizacija AI zatvorene petlje omogućuju kontinuirano poboljšanje

·U skladu s člankom 3. stavkom 2.

Proizvodnja se mijenja od "obavezne inteligencije" na "obaveznu inteligenciju".

6. - Što? Industrijski trendovi: od automatizacije do inteligentne proizvodnje na temelju umjetne inteligencije

6.1 Trostruki razvoj proizvodnje:

Faza 1: Automatizacija zamjena rada i poboljšanje učinkovitosti

Faza 2: Pametna proizvodnja koordinacija sustava i digitalna kontrola

Treća faza: U skladu s člankom 3. stavkom 1.

6.2 Promjena uloge umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija u proizvodnji evoluira iz alata za inspekciju u jezgro za planiranje proizvodnje, omogućavajući autonomno donošenje odluka.

6.3 Zeleni tvornici integrirani podacima

Podaci o emisijama ugljika postaće u stvarnom vremenu, mjerljivi i optimizirani.

Proizvodni energetski sustavi evoluiraju prema sustavnost i razvoj

7. Zaključak

Automatizacija i umjetna inteligencija temeljno preoblikuju proizvodne operacije. U skladu s člankom 21. stavkom 1.

Ova transformacija ima izravnu udar o ESG ciljevima.

U industriji proizvodnje visoke složenosti, kao što su upotreba pakiranja duhana i high-end ambalaže, ova promjena je osobito očita.

Proizvodnja prolazi kroz strukturalni prijelaz od sustava vođenih učinkovitostom na sustave vođene energijom i održivosti. U budućnosti, automatizacija i AI više neće biti opcionalna nadogradnja, već temeljne mogućnosti za održive proizvodne sustave.

U skladu s člankom 1. stavkom 2. stavkom 2.